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1.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. In: JOINT CONFERENCE, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings... [S.l.]: Sociedade Brasileira de Computação, 2010. p. 1-12. CTDIA 2010. VII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Choosing a hierarchical cluster labelling method for a specific domain document collection. In: NEVES, J. M.; SANTOS, M. F.; MACHADO, J. M. (Ed.). New triends in artificial intelligence. Braga: Tipografia Tadinense, 2007. p. 812-823.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; REZENDE, S. O. A simple method for labeling hierarchical document clusters. In: IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS, 10., 2010, Innsbruck. Proceedings... Anaheim: ACTA Press. p. 363-371. AIA 2010.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Biblioteca digital IFM: uma aplicação para a organização da informação através de agrupamentos hierárquicos. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA AND THE WEB, 13., 2007, Gramado. Proceedings... Gramado: UFRGS, 2007. p. 117-122. WebMedia 2007.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCALÇADA, D. B.; REZENDE, S. O.; TEODORO, M. S. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 159, p. 34-41, 2019.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCALÇADA, D. B.; REZENDE, S. O.; TEODORO, M. S. Analysis of decomposition parameters of green manure in the Brazilian Northeast with Association Rules Networks. In: CONFERENCE ON AGRO BIG DATA AND DECISION SUPPORT SYSTEMS IN AGRICULTURE, 2017, Montevideo. Anais... Montevideo: Universitat de Lleiva: Universidad de la República de Uruguay, 2017.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; MACACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Easily labelling hierarchical document clusters. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 37-45.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCONRADO, M. da S.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Facilitando a avaliação de taxonomias de tópicos automaticamente geradas no domínio do agronegócio. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. 1 CD-ROM. SBIAgro 2009.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCONRADO, M. S.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. TaXEm: a tool for aiding the evaluation of domain topic. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL PROCESSING OF THE PORTUGUESE LANGUAGE, 9., 2010, Porto Alegre. Extended Activities Proceedings... [S.l.: s.n.], 2010. 2 p. Propor 2010. Demonstration.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Uma abordagem para seleção de grupos significativos em agrupamento hierárquico de documentos. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 29., 2009, Bento Gonçalves. Anais... Rio Grande do SUL: Instituto de Informática UFRGS, 2009. p. 929-938. CSBC 2009.

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11.Imagem marcado/desmarcadoREZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. O uso da mineração de textos para extração e organização não supervisionada de conhecimento. Revista de Sistema de Informação da FSMA, Macaé, n. 7, p. 7-21, 2011.

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12.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 38-44.

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13.Imagem marcado/desmarcadoVARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; REZENDE, S. O. Identificação da cobertura espacial de documentos usando mineração de textos. In: BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS, 2012, Curitiba. Proceedings... Curitiba: SBC: UFPR, 2012. 12 p.

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14.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. S.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. In: LATIN AMERICAN COMPUTING CONFERENCE, 44., 2018, São Paulo. Anais... São Paulo: Mackenzie, 2018. 10 p. CLEI 2018.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; VARGAS, R. N. P.; REZENDE, S. O.; SPERANZA, E. A. DePP - Desambiguação por Pontos. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

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16.Imagem marcado/desmarcadoNOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. S.; REZENDE, S. O. Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos. In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. p. 59-66. WTI; SBIA 2008.

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17.Imagem marcado/desmarcadoLOPES, C. de SÁ; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F. Análise temporal de tópicos de publicações em agroinformática. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 9., 2013, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 48-50.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; VARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. DeTE - Desambiguação Textual e Estrutural. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

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19.Imagem marcado/desmarcadoTAKAGI, C. H.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F. Desenvolvimento de um ambiente facilitador de integração de ferramentas de mineração de textos. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 43-46.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCONRADO, M. da S.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM IN INFORMATION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY, 7; INTERNATIONAL WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 2., 2009; 7., 2009, São Carlos, SP: Proceedings... São Carlos: ICMC, USP, 2009. p. 1-10. WTI 2009. STIL 2009.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  03/02/2011
Data da última atualização:  14/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MOURA, M. F.; REZENDE, S. O.
Afiliação:  MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP.
Título:  A simple method for labeling hierarchical document clusters.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  In: IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS, 10., 2010, Innsbruck. Proceedings... Anaheim: ACTA Press.
Páginas:  p. 363-371.
ISBN:  978-0-88986-817-5
Idioma:  Inglês
Notas:  AIA 2010.
Conteúdo:  One of the problems of automatic models in generating topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. A proposal for doing this through labeling hierarchical document clusters is presented in this paper. The goal of this method is to aid the construction of topic taxonomies. It aims to be language independent and to produce discriminative labels for each group, without replications of the terms along the hierarchy branches. Moreover the method is cluster independent, that is, it can be applied to any hierarchical cluster result or any hierarchy, even those that are manually produced. In order to reach the goals the method is based on a formal definition of a topic taxonomy, also presented in the paper. The method was implemented and evaluated against three other literature methods through their recalling results in a particular information retrieval process. The proposed method outperformed the other three methods; additionally it has a linear complexity.
Palavras-Chave:  Agrupamento hierárquico; Attribute selection; Cluster labeling; Document clustering; Hierarchical clustering; Mineração de textos; Recuperação da informação; Seleção de atributos; Text mining; Topic taxonomy.
Thesagro:  Taxonomia.
Thesaurus NAL:  Cluster analysis; Information retrieval.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA15538 - 1UPCAA - DD
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